🔸 基于微信AI能力的Inpaint wechat微信小程序上线，实现图片选定区域的消除修复功能
大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
与其他断层沿线的地震相比，该地区发生的六次地震的间隔时间异常规律，因此美国地质调查局的科学家非常有信心地预测，下一次类似震级的地震将在1993年之前发生。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
HawkEye被设计成一款工具包，可以更快速地识别和解决AI模型中的问题，包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程，HawkEye采用了一种主动的方式，通过引入防护栏和自动诊断，将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。